1、实现生产设备台账、启用报废、检维修、备品备件、实时状态等全生命周期的管理。 2、通过AI摄像机、AI分析服务器、AI算法训练，实现对厂区人员违规吊装、违规上药水、区域入侵、火焰等违规和异常行为进行识别和告警。 3、通过物联网技术，把排废水设备进行远程互联，实现后台的上下阈值配置，当异常时间异常排放以及排量超标时，系统自动弹窗告警，并钉钉、邮箱等渠道进行在线通知，处置人员可以通过系统进行远程在线关闭和打开。 4、通过物联网技术，把生产车间各个区域的温湿度传感器实时抓取到数据库，并结合三维建模和GIS地图引擎技术，精准的展示终端传感设备的位置和实时数值，当环境数值异常时系统进行告警和通知，并把环境数据进行归类统计和分析，便于企业生产管理人员结合产能、质量进行大数据分析。

PCB制造和组装过程中使用大量机械设备，存在机械操作伤害风险和人员违规操作行为，同时生产过程中也会产生包含有机溶剂、金属离子等有害物质的大量废水。如何对设备隐患风险进行有效管控，如何对人员违规操作行为进行有效识别，如何对废水进行精准定时定量控排，是目前该行业共同存在的痛点和需求。

结合AI智慧视觉技术、物联网技术、三维建模技术、GIS地图引擎技术、AR技术等技术手段，帮助深南电路实现对人员、设备、环保、安全的实时识别和监测，针对异常情况进行快速感知、告警、处置和追溯。实现事前的预警，事中的快速感知和处置，事后的追溯和分析。

深南电路是国内PCB的行业龙头，他们的痛点和需求也是行业的共性问题，在本次项目中我们融入了现阶段比较领先的AI智慧视觉技术针对非泛化场景进行AI算法的训练和定制，在整个行业和整个制造业中都有着广泛沿用和借鉴的示范作业，实现了7*24小时对人员非泛化违规行为的实时识别，大大减少了管理成本和安全事故成本。